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UFBoot2: Improving the Ultrafast Bootstrap Approximation

Diep Thi Hoang; Olga Chernomor; Arndt von Haeseler; Bùi Quang Minh; Lê Sỹ Vinh · Molecular Biology and Evolution · 2017

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The standard bootstrap (SBS), despite being computationally intensive, is widely used in maximum likelihood phylogenetic analyses. We recently proposed the ultrafast bootstrap approximation (UFBoot) to reduce computing time while achieving more unbiased branch supports than SBS under mild model violations. UFBoot has been steadily adopted as an efficient alternative to SBS and other bootstrap approaches. Here, we present UFBoot2, which substantially accelerates UFBoot and reduces the risk of overestimating branch supports due to polytomies or severe model violations. Additionally, UFBoot2 provides suitable bootstrap resampling strategies for phylogenomic data. UFBoot2 is 778 times (median) faster than SBS and 8.4 times (median) faster than RAxML rapid bootstrap on tested data sets. UFBoot2 is implemented in the IQ-TREE software package version 1.6 and freely available at http://www.iqtree.org.

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APA 7

Hoang, D. T, Chernomor, O, Haeseler, A. V, Minh, B. Q, & Vinh, L. S. (2017). UFBoot2: Improving the Ultrafast Bootstrap Approximation. https://doi.org/10.1093/molbev/msx281

MLA

Hoang, Diep Thi, et al. "UFBoot2: Improving the Ultrafast Bootstrap Approximation." 2017. https://doi.org/10.1093/molbev/msx281.

Chicago

Hoang, Diep Thi, Olga Chernomor, Arndt von Haeseler, Bùi Quang Minh, and Lê Sỹ Vinh. 2017. "UFBoot2: Improving the Ultrafast Bootstrap Approximation.". https://doi.org/10.1093/molbev/msx281.

Harvard

Hoang, D. T. et al. 2017, UFBoot2: Improving the Ultrafast Bootstrap Approximation, Molecular Biology and Evolution, available at: https://doi.org/10.1093/molbev/msx281 [Accessed 29 Jun. 2026].

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Título
UFBoot2: Improving the Ultrafast Bootstrap Approximation
Autor / colaboradores
Diep Thi Hoang; Olga Chernomor; Arndt von Haeseler; Bùi Quang Minh; Lê Sỹ Vinh
Editorial
Molecular Biology and Evolution
Año de publicación
2017
Idioma
en

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