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Ficha bibliográfica · Consulta y acceso
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Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Pada Peramalan Penjualan Di UD. Kaya Rasa Berbasis Web

Hafedo Rakhmad Prasetyo et al · LPPM Universitas Bhinneka Nusantara · 2023

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Penelitian ini dilakukan untuk membantu meramalkan penjualan kue dan makanan pada UD. Kaya Rasa yang tidak menentu, penjualannya bisa naik turun setiap periode penjualannya. Dari permasalahan yang telah disebutkan, maka diperlukan sebuah sistem yang dapat meramalkan penjualan kue dan makanan yaitu Single Exponential Smoothing (SES). Penelitian ini menggunakan model SDLC Waterfall pada pengembangan sistem, sedangkan aplikasinya akan dibuat berbasis website menggunakan framework CodeIgniter. Sedangkan untuk pengujian sistem yang dilakukan adalah menggunakan black box testing. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi peramalan berbasis website yang dapat meramalkan penjualan kue dan makanan pada periode selanjutnya dengan menggunakan data aktual penjualan periode sebelumnya. Sehingga UD. Kaya Rasa dapat memperkirakan penjualan, dan keuntungan penjualan pada periode selanjutnya secara akurat sesuai dengan rumus SES.

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APA 7

al, H. R. P. E. (2023). Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Pada Peramalan Penjualan Di UD. Kaya Rasa Berbasis Web. https://doi.org/10.32664/j-intech.v11i1.832

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al, Hafedo Rakhmad Prasetyo et. "Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Pada Peramalan Penjualan Di UD. Kaya Rasa Berbasis Web." 2023. https://doi.org/10.32664/j-intech.v11i1.832.

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al, Hafedo Rakhmad Prasetyo et. 2023. "Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Pada Peramalan Penjualan Di UD. Kaya Rasa Berbasis Web.". https://doi.org/10.32664/j-intech.v11i1.832.

Harvard

al, H. R. P. E. 2023, Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Pada Peramalan Penjualan Di UD. Kaya Rasa Berbasis Web, LPPM Universitas Bhinneka Nusantara, available at: https://doi.org/10.32664/j-intech.v11i1.832 [Accessed 29 Jun. 2026].

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Título
Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Pada Peramalan Penjualan Di UD. Kaya Rasa Berbasis Web
Autor / colaboradores
Hafedo Rakhmad Prasetyo et al
Editorial
LPPM Universitas Bhinneka Nusantara
Año de publicación
2023
ISSN
2303-1425
ISSN
2303-1425
Idioma
eng

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