Control neuronal y difuso para sistemas fotovoltaicos

Robles Algarín, Carlos Arturo · Editorial Unimagdalena · 2022

Acceso institucional disponible

Lectura rápida. Revisá los datos básicos del recurso y luego accedé al contenido desde el botón principal. En esta ficha solo se muestra la información necesaria para identificar la obra, citarla y abrirla.

Autor / responsable

Robles Algarín, Carlos Arturo

Editorial

Editorial Unimagdalena

Año

2022

ISBN

9789587465549

Acceso al recurso

Entrá al contenido desde la opción principal o elegí otra fuente disponible.

Acceso principal

Acceso institucional disponible

El acceso puede requerir institución, suscripción, proxy, VPN o autenticación.

Abrir acceso

Cómo citar

Elegí el formato que necesitás y copiá la referencia al portapapeles.

APA 7

Robles Algarín, C. A. (2022). Control neuronal y difuso para sistemas fotovoltaicos. Editorial Unimagdalena. https://nodovox.com/record.php?id=420962

MLA

Robles Algarín, Carlos Arturo. Control neuronal y difuso para sistemas fotovoltaicos. Editorial Unimagdalena, 2022. https://nodovox.com/record.php?id=420962.

Chicago

Robles Algarín, Carlos Arturo. 2022. Control neuronal y difuso para sistemas fotovoltaicos. Editorial Unimagdalena. https://nodovox.com/record.php?id=420962.

Harvard

Robles Algarín, C. A. 2022, Control neuronal y difuso para sistemas fotovoltaicos, Editorial Unimagdalena, available at: https://nodovox.com/record.php?id=420962 [Accessed 1 Jul. 2026].

Compartir e imprimir

Guardá la ficha, copiá su enlace permanente o imprimila como PDF.

Exportar referencia

Si usás un gestor bibliográfico, podés exportar el registro en los formatos más comunes.

RIS BibTeX

Detalles del recurso

Información bibliográfica útil para confirmar que se trata del material correcto.

Título: Control neuronal y difuso para sistemas fotovoltaicos

Autor / colaboradores: Robles Algarín, Carlos Arturo

Editorial: Editorial Unimagdalena

Año de publicación: 2022

ISBN: 9789587465549

Materias

Explorá otros recursos relacionados a partir de estas materias.

Generadores de energía fotovoltaica.; Radiación solar.; Redes neuronales (Computadores); Reguladores eléctricos.