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RE-SPaM: Using regular expressions for sequential pattern mining in trajectory databases

Gómez, Leticia Irene et al · RI ITBA · 2019

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Autor / responsable
Gómez, Leticia Irene et al
Editorial
RI ITBA
Año
2019
Idioma
en

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"In sequential pattern mining, languages based on regular expressions (RE) were proposed to restrict frequent sequences to the ones that satisfy user-specified constraints. In these languages, REs are applied over items. We propose a much powerful language, based on regular expressions,
denoted RE-SPaM, where the basic elements are constraints over the attributes of the items. Expressions in this language may include attributes, functions over attributes, and variables. We present the data model, sketch the syntax and semantics of RE-SPaM, a set of examples, and suggest
how RE-SPaM can be used in the mining process."

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Gómez, L. I. E. A. (2019). RE-SPaM: Using regular expressions for sequential pattern mining in trajectory databases. RI ITBA. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/1435

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Gómez, Leticia Irene et al. RE-SPaM: Using regular expressions for sequential pattern mining in trajectory databases. RI ITBA, 2019. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/1435.

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Gómez, Leticia Irene et al. 2019. RE-SPaM: Using regular expressions for sequential pattern mining in trajectory databases. RI ITBA. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/1435.

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Gómez, L. I. E. A. 2019, RE-SPaM: Using regular expressions for sequential pattern mining in trajectory databases, RI ITBA, available at: http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/1435 [Accessed 28 Jun. 2026].

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Título
RE-SPaM: Using regular expressions for sequential pattern mining in trajectory databases
Autor / colaboradores
Gómez, Leticia Irene et al
Editorial
RI ITBA
Año de publicación
2019
Idioma
en

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