Comparación de modelos para el análisis de sentimiento: utilizando redes neuronales LSTM y Word Embeddings pre-entrenados

Document

Comparación de modelos para el análisis de sentimiento: utilizando redes neuronales LSTM y Word Embeddings pre-entrenados

Poch, Gonzalo Julián · RI ITBA · 2022

Acceso abierto al texto completo

Lectura rápida. Revisá los datos básicos del recurso y luego accedé al contenido desde el botón principal. En esta ficha solo se muestra la información necesaria para identificar la obra, citarla y abrirla.

Autor / responsable

Poch, Gonzalo Julián

Editorial

RI ITBA

Año

2022

Idioma

es

Acceso al recurso

Entrá al contenido desde la opción principal o elegí otra fuente disponible.

Acceso principal

Acceso abierto al texto completo

Texto completo identificado como acceso abierto.

Abrir texto

Resumen

Descripción general del contenido del recurso.

"En el presente trabajo se estudia la aplicación de la técnica de análisis de sentimiento sobre un conjunto de datos extraído de la red social Twitter, donde los usuarios realizan publicaciones de textos cortos, generalmente sobre temáticas actuales en tiempo real." Trabajo Final Ciencia de Datos (especialización) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2021

Cómo citar

Elegí el formato que necesitás y copiá la referencia al portapapeles.

APA 7

Poch, G. J. (2022). Comparación de modelos para el análisis de sentimiento: utilizando redes neuronales LSTM y Word Embeddings pre-entrenados. RI ITBA. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3785

MLA

Poch, Gonzalo Julián. Comparación de modelos para el análisis de sentimiento: utilizando redes neuronales LSTM y Word Embeddings pre-entrenados. RI ITBA, 2022. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3785.

Chicago

Poch, Gonzalo Julián. 2022. Comparación de modelos para el análisis de sentimiento: utilizando redes neuronales LSTM y Word Embeddings pre-entrenados. RI ITBA. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3785.

Harvard

Poch, G. J. 2022, Comparación de modelos para el análisis de sentimiento: utilizando redes neuronales LSTM y Word Embeddings pre-entrenados, RI ITBA, available at: http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3785 [Accessed 29 Jun. 2026].

Compartir e imprimir

Guardá la ficha, copiá su enlace permanente o imprimila como PDF.

Exportar referencia

Si usás un gestor bibliográfico, podés exportar el registro en los formatos más comunes.

RIS BibTeX

Detalles del recurso

Información bibliográfica útil para confirmar que se trata del material correcto.

Título: Comparación de modelos para el análisis de sentimiento: utilizando redes neuronales LSTM y Word Embeddings pre-entrenados

Autor / colaboradores: Poch, Gonzalo Julián

Editorial: RI ITBA

Año de publicación: 2022

Idioma: es

Materias

Explorá otros recursos relacionados a partir de estas materias.

REDES SOCIALES; EMOCIONES; ANALISIS DE DATOS; PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL; REDES NEURONALES; TWITTER