Detección de tópicos: utilizando el modelo LDA

Hammoe, Luciano · RI ITBA · 2018

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Autor / responsable

Hammoe, Luciano

Editorial

RI ITBA

Año

2018

Idioma

es

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Resumen

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"El objetivo de este trabajo es lograr una herramienta que permita procesar grandes volúmenes de comentarios sobre una compañía en la red social Twitter y permita realizar lo que se llama “Topic Detection”, es decir, detectar cuáles son los temas o tópicos sobre lo que más se habla acerca de una compañía. Esto permite a dicha compañía entender de una manera simple qué concepto tienen los usuarios de la red social (sean o no clientes de la marca) sobre si misma, y sobre los productos / servicios de sus marcas. En función de estos tópicos, la empresa podrá adoptar estrategias de acuerdo a los objetivos que se quieran lograr." Trabajo Final Ciencia de Datos (especialización) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2018

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Hammoe, L. (2018). Detección de tópicos: utilizando el modelo LDA. RI ITBA. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/1250

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Hammoe, Luciano. Detección de tópicos: utilizando el modelo LDA. RI ITBA, 2018. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/1250.

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Hammoe, Luciano. 2018. Detección de tópicos: utilizando el modelo LDA. RI ITBA. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/1250.

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Hammoe, L. 2018, Detección de tópicos: utilizando el modelo LDA, RI ITBA, available at: http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/1250 [Accessed 29 Jun. 2026].

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Título: Detección de tópicos: utilizando el modelo LDA

Autor / colaboradores: Hammoe, Luciano

Editorial: RI ITBA

Año de publicación: 2018

Idioma: es

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