Nivel de significación estadística para el aprendizaje de una red bayesiana

Césari, Matilde Inés · RI ITBA · 2020

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Autor / responsable

Césari, Matilde Inés

Editorial

RI ITBA

Año

2020

Idioma

es

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Resumen

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"(...) en este trabajo, se propone una métrica estadística que permita por un lado validar los datos con que se arma la estructura del grafo independientemente del tipo de Red Bayesiana. Por otro lado, validar las hipótesis que se infieren sobre una red bayesiana (relaciones de dependencia e independencia)." Trabajo final Tecnologías de Explotación de Información (especialización) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2006

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Césari, M. I. (2020). Nivel de significación estadística para el aprendizaje de una red bayesiana. RI ITBA. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3002

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Césari, Matilde Inés. Nivel de significación estadística para el aprendizaje de una red bayesiana. RI ITBA, 2020. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3002.

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Césari, Matilde Inés. 2020. Nivel de significación estadística para el aprendizaje de una red bayesiana. RI ITBA. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3002.

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Césari, M. I. 2020, Nivel de significación estadística para el aprendizaje de una red bayesiana, RI ITBA, available at: http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3002 [Accessed 29 Jun. 2026].

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Título: Nivel de significación estadística para el aprendizaje de una red bayesiana

Autor / colaboradores: Césari, Matilde Inés

Editorial: RI ITBA

Año de publicación: 2020

Idioma: es

Materias

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