Estudio de una herramienta de obtención de sub-óptimos basada en algoritmos genéticos

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Estudio de una herramienta de obtención de sub-óptimos basada en algoritmos genéticos

Cottone, Andrea · RI ITBA · 2020

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Autor / responsable

Cottone, Andrea

Editorial

RI ITBA

Año

2020

Idioma

es

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Resumen

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"El WinGA o Gwin2 es un programa basado en ventanas interactivas que se utiliza para demostrar y experimentar con algoritmos genéticos. El programa se ha diseñado para ser fácil de utilizar, no obstante se debe tener cierto conocimiento sobre algoritmos genéticos y cómo trabajan antes de usarlo. Permite experimentar con los problemas incluidos, como así también es posible introducir nuevos problemas en el sistema para encontrarles solución. El programa almacena problemas en las bibliotecas dinámicas DLLs. Esto significa que el usuario del software puede escribir un problema que desee solucionar en cualquier lenguaje de programación que se apoye en DLLs." Trabajo final Ingeniería de Sistemas Expertos (especialización) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2004

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Cottone, A. (2020). Estudio de una herramienta de obtención de sub-óptimos basada en algoritmos genéticos. RI ITBA. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/2511

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Cottone, Andrea. Estudio de una herramienta de obtención de sub-óptimos basada en algoritmos genéticos. RI ITBA, 2020. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/2511.

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Cottone, Andrea. 2020. Estudio de una herramienta de obtención de sub-óptimos basada en algoritmos genéticos. RI ITBA. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/2511.

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Cottone, A. 2020, Estudio de una herramienta de obtención de sub-óptimos basada en algoritmos genéticos, RI ITBA, available at: http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/2511 [Accessed 30 Jun. 2026].

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Título: Estudio de una herramienta de obtención de sub-óptimos basada en algoritmos genéticos

Autor / colaboradores: Cottone, Andrea

Editorial: RI ITBA

Año de publicación: 2020

Idioma: es

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