Analyzing public transport in the city of Buenos Aires with MobilityDB

Godfrid, Juan et al · RI ITBA · 2022

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Autor / responsable

Godfrid, Juan et al

Editorial

RI ITBA

Año

2022

ISSN

1613-7159

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1613-7159

Idioma

en

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"The General Transit Feed Specification (GTFS) is a data format widely used to share data about public transportation schedules and associated geographic
information. GTFS comes in two versions: GTFS Static describing the planned itineraries and GTFS Realtime describing the actual ones. MobilityDB is a novel
and free open-source moving object database, developed as a PostgreSQL and PostGIS extension, that adds spatial and temporal data types along with a large
number of functions, that facilitate the analysis of mobility data. Loading GTFS data into MobilityDB is a quite complex task that, nevertheless, must be done in an
ad-hoc fashion. This work describes how MobilityDB is used to analyze public transport mobility in the city of Buenos Aires, using both, static and real-time
GTFS data for the Buenos Aires public transportation system. Visualizations are also produced to enhance the analy-sis. To the authors’ knowledge, this is the first
attempt to analyze GTFS data with a moving object database."

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Godfrid, J. E. A. (2022). Analyzing public transport in the city of Buenos Aires with MobilityDB. https://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3998

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Godfrid, Juan et al. "Analyzing public transport in the city of Buenos Aires with MobilityDB." 2022. https://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3998.

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Godfrid, Juan et al. 2022. "Analyzing public transport in the city of Buenos Aires with MobilityDB.". https://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3998.

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Godfrid, J. E. A. 2022, Analyzing public transport in the city of Buenos Aires with MobilityDB, RI ITBA, available at: https://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3998 [Accessed 22 Jun. 2026].

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Título: Analyzing public transport in the city of Buenos Aires with MobilityDB

Autor / colaboradores: Godfrid, Juan et al

Editorial: RI ITBA

Año de publicación: 2022

ISSN: 1613-7159

ISSN: 1613-7159

Idioma: en

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