Clasificación de lesiones cutáneas utilizando métodos de procesamiento de imágenes y aprendizaje profundo

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Clasificación de lesiones cutáneas utilizando métodos de procesamiento de imágenes y aprendizaje profundo

Choi, David Fabián et al · RI ITBA · 2022

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Autor / responsable

Choi, David Fabián et al

Editorial

RI ITBA

Año

2022

Idioma

es

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Resumen

Descripción general del contenido del recurso.

El objetivo general de este trabajo es "desarrollar métodos de detección precoz de melanoma mediante el uso de un sistema automatizado."
Proyecto final Bioingeniería (grado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2019

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Choi, D. F. E. A. (2022). Clasificación de lesiones cutáneas utilizando métodos de procesamiento de imágenes y aprendizaje profundo. RI ITBA. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3915

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Choi, David Fabián et al. Clasificación de lesiones cutáneas utilizando métodos de procesamiento de imágenes y aprendizaje profundo. RI ITBA, 2022. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3915.

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Choi, David Fabián et al. 2022. Clasificación de lesiones cutáneas utilizando métodos de procesamiento de imágenes y aprendizaje profundo. RI ITBA. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3915.

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Choi, D. F. E. A. 2022, Clasificación de lesiones cutáneas utilizando métodos de procesamiento de imágenes y aprendizaje profundo, RI ITBA, available at: http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3915 [Accessed 28 Jun. 2026].

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Título: Clasificación de lesiones cutáneas utilizando métodos de procesamiento de imágenes y aprendizaje profundo

Autor / colaboradores: Choi, David Fabián et al

Editorial: RI ITBA

Año de publicación: 2022

Idioma: es

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