Discovering sensing capability in multi-agent systems

Parpaglione, María Cristina et al · RI ITBA · 2022

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Autor / responsable

Parpaglione, María Cristina et al

Editorial

RI ITBA

Año

2022

ISSN

7695-4400

ISSN

7695-4400

Idioma

en

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Resumen

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"What should be the sensing capabilities of agents in a Multi-Agent System be to solve a problem efficiently, quickly and economicly? This question often appears when trying to solve a problem using Multi-Agent Systems. This paper introduces a method to find these sensing capabilities in order to solve a given problem. To achieve this, the sensing capability of an agent is modeled by a parametrized function and then Genetic Algorithms are used to find the parameters’
values. The individual behavior of the agents are found with Reinforcement Learning."

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Parpaglione, M. C. E. A. (2022). Discovering sensing capability in multi-agent systems. RI ITBA. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3905

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Parpaglione, María Cristina et al. Discovering sensing capability in multi-agent systems. RI ITBA, 2022. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3905.

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Parpaglione, María Cristina et al. 2022. Discovering sensing capability in multi-agent systems. RI ITBA. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3905.

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Parpaglione, M. C. E. A. 2022, Discovering sensing capability in multi-agent systems, RI ITBA, available at: http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3905 [Accessed 28 Jun. 2026].

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Título: Discovering sensing capability in multi-agent systems

Autor / colaboradores: Parpaglione, María Cristina et al

Editorial: RI ITBA

Año de publicación: 2022

ISSN: 7695-4400

ISSN: 7695-4400

Idioma: en

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