A criteria to select genetic operators for solving CSP

Riff Rojas, María Cristina · SEDICI UNLP · 2000

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Autore / responsabile

Riff Rojas, María Cristina

Editore

SEDICI UNLP

Anno

2000

Lingua

Inglés

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Our interest is to define evolutionary algorithms to solve Constraint Satisfaction Problems (CSP), which indlude benefits of taditional resolution methods of CSPs as well as inherent characteristics of these kind of problems. In this paper we propose a criterion to be able to evaluate the perfomance of genetic operators within evolutionary algorithms that solve CSp. Facultad de Informática

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Riff Rojas, M. C. (2000). A criteria to select genetic operators for solving CSP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/9386

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Riff Rojas, María Cristina. "A criteria to select genetic operators for solving CSP." 2000. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/9386.

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Riff Rojas, María Cristina. 2000. "A criteria to select genetic operators for solving CSP.". http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/9386.

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Riff Rojas, M. C. 2000, A criteria to select genetic operators for solving CSP, SEDICI UNLP, available at: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/9386 [Accessed 8 Aug. 2026].

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Titolo: A criteria to select genetic operators for solving CSP

Autore / collaboratori: Riff Rojas, María Cristina

Editore: SEDICI UNLP

Anno di pubblicazione: 2000

Lingua: Inglés

Soggetti

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Ciencias Informáticas; Algorithms; Optimization; evolutionary algorithms; constraint satisfaction; specialized genetics operators