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Image compression for medical diagnosis using neural networks

Lanzarini, Laura Cristina et al · SEDICI UNLP · 2000

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Images compression is a widely studied topic. Conventional situations offer variable compression ratios depending on the image in question and, in general, do not yield good results for images that are rich in tones. This work is an application of images compression of patient s computed tomographies using neural networks, which allows to carry out both compression and decompression of the images with a fixed ratio of 8:1 and a loss of 2%. Facultad de Informática

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Lanzarini, L. C. E. A. (2000). Image compression for medical diagnosis using neural networks. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/9390

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Lanzarini, Laura Cristina et al. "Image compression for medical diagnosis using neural networks." 2000. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/9390.

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Lanzarini, Laura Cristina et al. 2000. "Image compression for medical diagnosis using neural networks.". http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/9390.

Harvard

Lanzarini, L. C. E. A. 2000, Image compression for medical diagnosis using neural networks, SEDICI UNLP, available at: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/9390 [Accessed 10 Aug. 2026].

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Titolo
Image compression for medical diagnosis using neural networks
Autore / collaboratori
Lanzarini, Laura Cristina et al
Editore
SEDICI UNLP
Anno di pubblicazione
2000
Lingua
Inglés

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