Custom architectures for fuzzy and neural networks controllers

Acosta, Nelson et al · SEDICI UNLP · 2002

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Autor / responsable

Acosta, Nelson et al

Editorial

SEDICI UNLP

Año

2002

Idioma

en

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Standard hardware, dedicated microcontroller or application specific circuits can implement fuzzy logic or neural network controllers. This paper presents efficient architecture approaches to develop controllers using specific circuits. A generator uses several tools that allow translating the initial problem specification to a specific circuit implementation, by using HDL descriptions. These HDL description files can be synthesized to get the FPGA configuration bit-stream. Facultad de Informática

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Acosta, N. E. A. (2002). Custom architectures for fuzzy and neural networks controllers. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/9440

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Acosta, Nelson et al. "Custom architectures for fuzzy and neural networks controllers." 2002. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/9440.

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Acosta, Nelson et al. 2002. "Custom architectures for fuzzy and neural networks controllers.". http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/9440.

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Acosta, N. E. A. 2002, Custom architectures for fuzzy and neural networks controllers, SEDICI UNLP, available at: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/9440 [Accessed 30 Jun. 2026].

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Título: Custom architectures for fuzzy and neural networks controllers

Autor / colaboradores: Acosta, Nelson et al

Editorial: SEDICI UNLP

Año de publicación: 2002

Idioma: en

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