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The successful application of natural language processing for information retrieval

Ferrández, Antonio et al · SEDICI UNLP · 2007

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Autor / responsable
Ferrández, Antonio et al
Editorial
SEDICI UNLP
Año
2007
Idioma
en

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Resumen

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In this paper, a novel model for monolingual Information Retrieval in English and Spanish language is proposed. This model uses Natural Language Processing techniques (a POStagger, a Partial Parser, and an Anaphora Resolver) in order to improve the precision of traditional IR systems, by means of indexing the "entities" and the "relations" between these entities in the documents. This model is evaluated on both the Spanish and English CLEF corpora. For the English queries, there is a maximum increase of 35.11% in the average precision. For the Spanish queries, the maximum increase is 37.18%. Facultad de Informática

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Ferrández, A. E. A. (2007). The successful application of natural language processing for information retrieval. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/9532

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Ferrández, Antonio et al. "The successful application of natural language processing for information retrieval." 2007. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/9532.

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Ferrández, Antonio et al. 2007. "The successful application of natural language processing for information retrieval.". http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/9532.

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Ferrández, A. E. A. 2007, The successful application of natural language processing for information retrieval, SEDICI UNLP, available at: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/9532 [Accessed 28 Jun. 2026].

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Título
The successful application of natural language processing for information retrieval
Autor / colaboradores
Ferrández, Antonio et al
Editorial
SEDICI UNLP
Año de publicación
2007
Idioma
en

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