Robustness analysis for the method of assignment MATEHa

De Giusti, Laura Cristina et al · SEDICI UNLP · 2008

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Autor / responsable

De Giusti, Laura Cristina et al

Editorial

SEDICI UNLP

Año

2008

Idioma

en

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Resumen

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The TTIGHa model has been developed to model and predict the performance of parallel applications run over heterogeneous architectures. In addition, the task assignment algorithm was implemented to MATEHa processors based on the TTIGHa model. This paper analyzes the assignment algorithm robustness before different variations which the model parameters may undergo (basically, communication and processing times). Facultad de Informática

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De Giusti, L. C. E. A. (2008). Robustness analysis for the method of assignment MATEHa. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/9616

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De Giusti, Laura Cristina et al. "Robustness analysis for the method of assignment MATEHa." 2008. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/9616.

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De Giusti, Laura Cristina et al. 2008. "Robustness analysis for the method of assignment MATEHa.". http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/9616.

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De Giusti, L. C. E. A. 2008, Robustness analysis for the method of assignment MATEHa, SEDICI UNLP, available at: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/9616 [Accessed 29 Jun. 2026].

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Título: Robustness analysis for the method of assignment MATEHa

Autor / colaboradores: De Giusti, Laura Cristina et al

Editorial: SEDICI UNLP

Año de publicación: 2008

Idioma: en

Materias

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Ciencias Informáticas; cluster and multicluster architectures; heterogeneous processor; Parallel processing; Modeling and prediction