Robustness analysis for the method of assignment MATEHa

De Giusti, Laura Cristina et al · SEDICI UNLP · 2008

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Autore / responsabile

De Giusti, Laura Cristina et al

Editore

SEDICI UNLP

Anno

2008

Lingua

Inglés

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The TTIGHa model has been developed to model and predict the performance of parallel applications run over heterogeneous architectures. In addition, the task assignment algorithm was implemented to MATEHa processors based on the TTIGHa model. This paper analyzes the assignment algorithm robustness before different variations which the model parameters may undergo (basically, communication and processing times). Facultad de Informática

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De Giusti, L. C. E. A. (2008). Robustness analysis for the method of assignment MATEHa. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/9616

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De Giusti, Laura Cristina et al. "Robustness analysis for the method of assignment MATEHa." 2008. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/9616.

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De Giusti, Laura Cristina et al. 2008. "Robustness analysis for the method of assignment MATEHa.". http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/9616.

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De Giusti, L. C. E. A. 2008, Robustness analysis for the method of assignment MATEHa, SEDICI UNLP, available at: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/9616 [Accessed 7 Aug. 2026].

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Titolo: Robustness analysis for the method of assignment MATEHa

Autore / collaboratori: De Giusti, Laura Cristina et al

Editore: SEDICI UNLP

Anno di pubblicazione: 2008

Lingua: Inglés

Soggetti

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Ciencias Informáticas; cluster and multicluster architectures; heterogeneous processor; Parallel processing; Modeling and prediction