Minimization Algorithm for Training Feed Forward Neural Network

Khalil K. Abbo et al · University of Mosul, College of Education for Pure Science · 2013

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Autor / responsable

Khalil K. Abbo et al

Editorial

University of Mosul, College of Education for Pure Science

Año

2013

ISSN

1812-125X

ISSN

1812-125X

Idioma

eng

Publicación seriada

A Comparative Study Between Lipid A Extracted from Salmonella typhi and Pseudomonas Aeruginosa to Demonstrate the Extent of its Stimulation of Immune System

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Abstract<br /> In this paper we suggested a new learning rate , which improves the classical Backpropagation algorithm (BP). The derivatation of are based on approximating the error function to the quadratic one in sufficiently small neighborhood for the optimal weight vector. The suggested algorithm (Spectral Backpropagation SBP say) is tested and the experimental results show that the SBP learning strategy improves the considered methods.

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al, K. K. A. E. (2013). Minimization Algorithm for Training Feed Forward Neural Network. https://doi.org/10.33899/edusj.2013.89659

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al, Khalil K. Abbo et. "Minimization Algorithm for Training Feed Forward Neural Network." 2013. https://doi.org/10.33899/edusj.2013.89659.

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al, Khalil K. Abbo et. 2013. "Minimization Algorithm for Training Feed Forward Neural Network.". https://doi.org/10.33899/edusj.2013.89659.

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al, K. K. A. E. 2013, Minimization Algorithm for Training Feed Forward Neural Network, University of Mosul, College of Education for Pure Science, available at: https://doi.org/10.33899/edusj.2013.89659 [Accessed 28 Jun. 2026].

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Título: Minimization Algorithm for Training Feed Forward Neural Network

Autor / colaboradores: Khalil K. Abbo et al

Editorial: University of Mosul, College of Education for Pure Science

Año de publicación: 2013

ISSN: 1812-125X

ISSN: 1812-125X

Idioma: eng

Materias

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training feed forward neural network; weight vector; small neighborhood