Gaussian Processes for Machine Learning

Carl Edward Rasmussen; Christopher K. I. Williams · The MIT Press eBooks · 2005

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Autor / responsable

Carl Edward Rasmussen; Christopher K. I. Williams

Editorial

The MIT Press eBooks

Año

2005

Idioma

en

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A comprehensive and self-contained introduction to Gaussian processes, which provide a principled, practical, probabilistic approach to learning in kernel machines.

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Rasmussen, C. E. & Williams, C. K. I. (2005). Gaussian Processes for Machine Learning. The MIT Press eBooks. https://doi.org/10.7551/mitpress/3206.001.0001

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Rasmussen, Carl Edward, and Christopher K. I. Williams. Gaussian Processes for Machine Learning. The MIT Press eBooks, 2005. https://doi.org/10.7551/mitpress/3206.001.0001.

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Rasmussen, Carl Edward and Christopher K. I. Williams. 2005. Gaussian Processes for Machine Learning. The MIT Press eBooks. https://doi.org/10.7551/mitpress/3206.001.0001.

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Rasmussen, C. E. and Williams, C. K. I. 2005, Gaussian Processes for Machine Learning, The MIT Press eBooks, available at: https://doi.org/10.7551/mitpress/3206.001.0001 [Accessed 29 Jun. 2026].

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Título: Gaussian Processes for Machine Learning

Autor / colaboradores: Carl Edward Rasmussen; Christopher K. I. Williams

Editorial: The MIT Press eBooks

Año de publicación: 2005

Idioma: en

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