Estimating causal effects of treatments in randomized and nonrandomized studies.

Donald B. Rubin · Journal of Educational Psychology · 1974

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Autor / responsable

Donald B. Rubin

Editorial

Journal of Educational Psychology

Año

1974

Idioma

en

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Presents a discussion of matching, randomization, random sampling, and other methods of controlling extraneous variation. The objective was to specify the benefits of randomization in estimating causal effects of treatments. It is concluded that randomization should be employed whenever possible but that the use of carefully controlled nonrandomized data to estimate causal effects is a reasonable and necessary procedure in many cases.

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Rubin, D. B. (1974). Estimating causal effects of treatments in randomized and nonrandomized studies. https://doi.org/10.1037/h0037350

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Rubin, Donald B. "Estimating causal effects of treatments in randomized and nonrandomized studies." 1974. https://doi.org/10.1037/h0037350.

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Rubin, Donald B. 1974. "Estimating causal effects of treatments in randomized and nonrandomized studies.". https://doi.org/10.1037/h0037350.

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Rubin, D. B. 1974, Estimating causal effects of treatments in randomized and nonrandomized studies, Journal of Educational Psychology, available at: https://doi.org/10.1037/h0037350 [Accessed 28 Jun. 2026].

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Título: Estimating causal effects of treatments in randomized and nonrandomized studies.

Autor / colaboradores: Donald B. Rubin

Editorial: Journal of Educational Psychology

Año de publicación: 1974

Idioma: en

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