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Estimating causal effects of treatments in randomized and nonrandomized studies.

Donald B. Rubin · Journal of Educational Psychology · 1974

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Presents a discussion of matching, randomization, random sampling, and other methods of controlling extraneous variation. The objective was to specify the benefits of randomization in estimating causal effects of treatments. It is concluded that randomization should be employed whenever possible but that the use of carefully controlled nonrandomized data to estimate causal effects is a reasonable and necessary procedure in many cases.

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APA 7

Rubin, D. B. (1974). Estimating causal effects of treatments in randomized and nonrandomized studies. https://doi.org/10.1037/h0037350

MLA

Rubin, Donald B. "Estimating causal effects of treatments in randomized and nonrandomized studies." 1974. https://doi.org/10.1037/h0037350.

Chicago

Rubin, Donald B. 1974. "Estimating causal effects of treatments in randomized and nonrandomized studies.". https://doi.org/10.1037/h0037350.

Harvard

Rubin, D. B. 1974, Estimating causal effects of treatments in randomized and nonrandomized studies, Journal of Educational Psychology, available at: https://doi.org/10.1037/h0037350 [Accessed 8 Aug. 2026].

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Titolo
Estimating causal effects of treatments in randomized and nonrandomized studies.
Autore / collaboratori
Donald B. Rubin
Editore
Journal of Educational Psychology
Anno di pubblicazione
1974
Lingua
Inglés

Soggetti

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