A Modified Poisson Regression Approach to Prospective Studies with Binary Data

Guangyong Zou · American Journal of Epidemiology · 2004

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Autor / responsable

Guangyong Zou

Editorial

American Journal of Epidemiology

Año

2004

Idioma

en

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Resumen

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Relative risk is usually the parameter of interest in epidemiologic and medical studies. In this paper, the author proposes a modified Poisson regression approach (i.e., Poisson regression with a robust error variance) to estimate this effect measure directly. A simple 2-by-2 table is used to justify the validity of this approach. Results from a limited simulation study indicate that this approach is very reliable even with total sample sizes as small as 100. The method is illustrated with two data sets.

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Zou, G. (2004). A Modified Poisson Regression Approach to Prospective Studies with Binary Data. https://doi.org/10.1093/aje/kwh090

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Zou, Guangyong. "A Modified Poisson Regression Approach to Prospective Studies with Binary Data." 2004. https://doi.org/10.1093/aje/kwh090.

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Zou, Guangyong. 2004. "A Modified Poisson Regression Approach to Prospective Studies with Binary Data.". https://doi.org/10.1093/aje/kwh090.

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Zou, G. 2004, A Modified Poisson Regression Approach to Prospective Studies with Binary Data, American Journal of Epidemiology, available at: https://doi.org/10.1093/aje/kwh090 [Accessed 29 Jun. 2026].

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Título: A Modified Poisson Regression Approach to Prospective Studies with Binary Data

Autor / colaboradores: Guangyong Zou

Editorial: American Journal of Epidemiology

Año de publicación: 2004

Idioma: en

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