Mixed-Effects Models in S and S-PLUS

Pinheiro, José C.; Bates, Douglas M · Technometrics · 2001

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Autor / responsable

Pinheiro, José C.; Bates, Douglas M

Editorial

Technometrics

Año

2001

Idioma

en

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Mixed-effects models provide a flexible and powerful tool for the analysis of grouped data, which arise in many areas as diverse as agriculture, biology, economics, manufacturing, and geophysics. Examples of grouped data include longitudinal data, repeated measures, blocked designs, and multilevel data. The increasing popularity of mixed-effects models is explained by the flexibility they offer in modeling the within-group correlation often present in grouped data, by the handling of balanced and unbalanced data in a unified framework, and by the availability of reliable and efficient software for fitting them.

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Pinheiro, J. C. & Bates, D. M. (2001). Mixed-Effects Models in S and S-PLUS. https://doi.org/10.1198/tech.2001.s574

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Pinheiro, José C, and Douglas M Bates. "Mixed-Effects Models in S and S-PLUS." 2001. https://doi.org/10.1198/tech.2001.s574.

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Pinheiro, José C. and Douglas M Bates. 2001. "Mixed-Effects Models in S and S-PLUS.". https://doi.org/10.1198/tech.2001.s574.

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Pinheiro, J. C. and Bates, D. M. 2001, Mixed-Effects Models in S and S-PLUS, Technometrics, available at: https://doi.org/10.1198/tech.2001.s574 [Accessed 28 Jun. 2026].

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Título: Mixed-Effects Models in S and S-PLUS

Autor / colaboradores: Pinheiro, José C.; Bates, Douglas M

Editorial: Technometrics

Año de publicación: 2001

Idioma: en

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