A power primer.

Jacob Cohen · Psychological Bulletin · 1992

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Autore / responsabile

Jacob Cohen

Editore

Psychological Bulletin

Anno

1992

Lingua

Inglés

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One possible reason for the continued neglect of statistical power analysis in research in the behavioral sciences is the inaccessibility of or difficulty with the standard material. A convenient, although not comprehensive, presentation of required sample sizes is provided here. Effect-size indexes and conventional values for these are given for operationally defined small, medium, and large effects. The sample sizes necessary for .80 power to detect effects at these levels are tabled for eight standard statistical tests: (a) the difference between independent means, (b) the significance of a product-moment correlation, (c) the difference between independent rs, (d) the sign test, (e) the difference between independent proportions, (f) chi-square tests for goodness of fit and contingency tables, (g) one-way analysis of variance, and (h) the significance of a multiple or multiple partial correlation.

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APA 7

Cohen, J. (1992). A power primer. https://doi.org/10.1037//0033-2909.112.1.155

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Cohen, Jacob. "A power primer." 1992. https://doi.org/10.1037//0033-2909.112.1.155.

Chicago

Cohen, Jacob. 1992. "A power primer.". https://doi.org/10.1037//0033-2909.112.1.155.

Harvard

Cohen, J. 1992, A power primer, Psychological Bulletin, available at: https://doi.org/10.1037//0033-2909.112.1.155 [Accessed 8 Aug. 2026].

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Titolo: A power primer.

Autore / collaboratori: Jacob Cohen

Editore: Psychological Bulletin

Anno di pubblicazione: 1992

Lingua: Inglés

Soggetti

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Contingency table; Statistics; Sign test; Statistical significance; Statistical power; Sample size determination; Mathematics; Statistical hypothesis testing; Chi-square test; Sample (material); Analysis of variance; Variance (accounting)