Extremely randomized trees

Pierre Geurts; Damien Ernst; Louis Wehenkel · Machine Learning · 2006

Página del recurso

Lectura rápida. Revisá los datos básicos del recurso y luego accedé al contenido desde el botón principal. En esta ficha solo se muestra la información necesaria para identificar la obra, citarla y abrirla.

Autor / responsable

Pierre Geurts; Damien Ernst; Louis Wehenkel

Editorial

Machine Learning

Año

2006

Idioma

en

Acceso al recurso

Entrá al contenido desde la opción principal o elegí otra fuente disponible.

Acceso principal

Página del recurso

Página de referencia del recurso. El texto completo no está confirmado automáticamente.

Abrir recurso

Cómo citar

Elegí el formato que necesitás y copiá la referencia al portapapeles.

APA 7

Geurts, P, Ernst, D, & Wehenkel, L. (2006). Extremely randomized trees. https://doi.org/10.1007/s10994-006-6226-1

MLA

Geurts, Pierre, et al. "Extremely randomized trees." 2006. https://doi.org/10.1007/s10994-006-6226-1.

Chicago

Geurts, Pierre, Damien Ernst, and Louis Wehenkel. 2006. "Extremely randomized trees.". https://doi.org/10.1007/s10994-006-6226-1.

Harvard

Geurts, P, Ernst, D. and Wehenkel, L. 2006, Extremely randomized trees, Machine Learning, available at: https://doi.org/10.1007/s10994-006-6226-1 [Accessed 29 Jun. 2026].

Compartir e imprimir

Guardá la ficha, copiá su enlace permanente o imprimila como PDF.

Exportar referencia

Si usás un gestor bibliográfico, podés exportar el registro en los formatos más comunes.

RIS BibTeX

Detalles del recurso

Información bibliográfica útil para confirmar que se trata del material correcto.

Título: Extremely randomized trees

Autor / colaboradores: Pierre Geurts; Damien Ernst; Louis Wehenkel

Editorial: Machine Learning

Año de publicación: 2006

Idioma: en

Materias

Explorá otros recursos relacionados a partir de estas materias.

Robustness (evolution); Mathematics; Artificial intelligence; Computer science; Algorithm; Machine learning; Kernel (algebra); Decision tree; Tree (set theory); Pattern recognition (psychology); Mathematical analysis; Chemistry