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Contribuições de aprendizado por reforço em escolha de rota e controle semafórico

Ana L. C. Bazzan · Universidade de São Paulo · 2021

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Resumo

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RESUMO A área de sistemas inteligentes de transporte há muito investiga como empregar tecnologias da informação e comunicação a fim de melhorar a eficiência do sistema como um todo. Isso se traduz basicamente em monitorar e gerenciar a oferta (rede viária, semáforos etc.) e a demanda (deslocamentos de pessoas e mercadorias). A esse esforço, mais recentemente, estão sendo adicionadas técnicas de inteligência artificial. Essa tem o potencial de melhorar a utilização da infraestrutura existente, a fim de melhor atender a demanda. Neste trabalho é fornecido um panorama focado especificamente em duas tarefas onde a inteligência artificial tem contribuições relevantes, a saber, controle semafórico e escolha de rotas. Os trabalhos aqui discutidos objetivam otimizar a oferta e/ou distribuir a demanda.

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Bazzan, A. L. C. (2021). Contribuições de aprendizado por reforço em escolha de rota e controle semafórico. https://doi.org/10.1590/s0103-4014.2021.35101.008

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Bazzan, Ana L. C. "Contribuições de aprendizado por reforço em escolha de rota e controle semafórico." 2021. https://doi.org/10.1590/s0103-4014.2021.35101.008.

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Bazzan, Ana L. C. 2021. "Contribuições de aprendizado por reforço em escolha de rota e controle semafórico.". https://doi.org/10.1590/s0103-4014.2021.35101.008.

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Bazzan, A. L. C. 2021, Contribuições de aprendizado por reforço em escolha de rota e controle semafórico, Universidade de São Paulo, available at: https://doi.org/10.1590/s0103-4014.2021.35101.008 [Accessed 6 Aug. 2026].

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Título
Contribuições de aprendizado por reforço em escolha de rota e controle semafórico
Autor / colaboradores
Ana L. C. Bazzan
Editora
Universidade de São Paulo
Ano de publicação
2021
ISSN
1806-9592
ISSN
1806-9592
Idioma
Inglés

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