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Advanced machine learning methods in psychiatry: an introduction

Hongyue Wang et al · Wiley · 2020

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Resumen

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Mental health questions can be tackled through machine learning (ML) techniques. Apart from the two ML methods we introduced in our previous paper, we discuss two more advanced ML approaches in this paper: support vector machines and artificial neural networks. To illustrate how these ML methods have been employed in mental health, recent research applications in psychiatry were reported.

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al, H. W. E. (2020). Advanced machine learning methods in psychiatry: an introduction. https://doi.org/10.1136/gpsych-2020-100197

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al, Hongyue Wang et. "Advanced machine learning methods in psychiatry: an introduction." 2020. https://doi.org/10.1136/gpsych-2020-100197.

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al, Hongyue Wang et. 2020. "Advanced machine learning methods in psychiatry: an introduction.". https://doi.org/10.1136/gpsych-2020-100197.

Harvard

al, H. W. E. 2020, Advanced machine learning methods in psychiatry: an introduction, Wiley, available at: https://doi.org/10.1136/gpsych-2020-100197 [Accessed 29 Jun. 2026].

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Título
Advanced machine learning methods in psychiatry: an introduction
Autor / colaboradores
Hongyue Wang et al
Editorial
Wiley
Año de publicación
2020
ISSN
2517-729X
ISSN
2517-729X
Idioma
eng
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