Evaluación de condiciones de contexto para la aplicación de redes neuronales a la predicción de precios de un determinado activo bursátil

"El presente trabajo comparte el resultado de la búsqueda de un marco de condiciones y temporal concreto de aplicación de redes neuronales a la predicción de la evolución de un activo bursátil dado. Basándose en una investigación práctica desarrollada para poner a prueba la hipótesis sobre el grado de predicción que una red neuronal puede establecer en la evolución de los precios tomando la relación que estos pueden tener con otras variables macroeconómicas. Entendiendo que esa predicción no es posible en cualquier escenario, el presente trabajo se centra en delimitar condiciones concretas de aplicación para la utilización de la red neuronal en la predicción y para establecer un intervalo de confianza temporal para la misma." Tesis en Dirección Estratégica y Tecnológica (maestría) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2022