Sembrando datos, cosechando decisiones

Corneo Lladhon, Agustina Luján et al · RI ITBA · 2025

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Autor / responsable

Corneo Lladhon, Agustina Luján et al

Editorial

RI ITBA

Año

2025

Idioma

es

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Resumen

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En el sector agroindustrial, la planificación de la producción de híbridos de maíz presenta desafíos significativos debido a la variabilidad climática, la integración limitada entre áreas y la ausencia de herramientas analíticas avanzadas. Este trabajo desarrolla un modelo predictivo de demanda basado en técnicas de machine learning, que integra datos históricos de ventas, variables climáticas y factores comerciales. El objetivo es estimar con un año de anticipación la cantidad de bolsas de 80.000 semillas a producir por región y campaña, optimizando el uso de recursos productivos y financieros.

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APA 7

Corneo Lladhon, A. L. E. A. (2025). Sembrando datos, cosechando decisiones. RI ITBA. https://hdl.handle.net/20.500.14769/5175

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Corneo Lladhon, Agustina Luján et al. Sembrando datos, cosechando decisiones. RI ITBA, 2025. https://hdl.handle.net/20.500.14769/5175.

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Corneo Lladhon, Agustina Luján et al. 2025. Sembrando datos, cosechando decisiones. RI ITBA. https://hdl.handle.net/20.500.14769/5175.

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Corneo Lladhon, A. L. E. A. 2025, Sembrando datos, cosechando decisiones, RI ITBA, available at: https://hdl.handle.net/20.500.14769/5175 [Accessed 30 Jun. 2026].

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Título: Sembrando datos, cosechando decisiones

Autor / colaboradores: Corneo Lladhon, Agustina Luján et al

Editorial: RI ITBA

Año de publicación: 2025

Idioma: es

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