Servicio de gestión integral de flota de vehículos

En el contexto global actual, caracterizado por la digitalización y la disrupción tecnológica en las empresas, la eficiencia en la gestión de activos es clave para maximizar la productividad, rentabilidad y reducir costos. Esta tesis se enfoca en el desarrollo de un sistema de gestión integral de una flota de vehículos que tiene como objetivo principal maximizar la vida útil de los activos rodantes, reducir los costos operativos y garantizar la seguridad al volante. El sistema consta de dos partes: un dispositivo físico instalado en los automóviles que captura los datos clave, en tiempo real desde la computadora a bordo, y una plataforma en la web que permite la visualización de estos datos, su análisis y definición de alertas. Esta solución incorpora tecnologías como procesamiento y adquisición de datos, GPS, planeamiento de mantenimientos preventivos y machine learning para el mantenimiento predictivo que permite detectar fallas anticipadas o ajustar ciclos de mantenimiento según necesidades reales y monitorear el comportamiento del conductor. A través del análisis de mercado, utilizando herramientas como Lean Canvas y el modelo de demanda TAM-SAM-SOM, se identifica un amplio espacio de crecimiento en Argentina, donde el 13% del parque automotor es utilizado para actividades comerciales. Este sistema constituye una ventaja competitiva por cuanto propone un producto/servicio que va más allá del rastreo básico por GPS, ya que abarca íntegramente el ciclo de vida del vehículo, pudiéndose adaptar de forma dinámica a cada sector. Del análisis financiero se desprende la viabilidad del proyecto, con proyecciones basadas en un modelo de suscripción recurrente y servicios adicionales, lo cual permite un crecimiento orgánico sostenible.