AI gateway: detección automática de fallas en maquinaria industrial

Ivulich, Santiago et al · RI ITBA · 2031

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Autor / responsable

Ivulich, Santiago et al

Editorial

RI ITBA

Año

2031

Idioma

es

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Resumen

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"En el presente informe se documenta el diseño y desarrollo de un equipo electrónico para MAPER TECNOLOGÍA SRL, que permite dar conectividad a sus sensores de vibración industriales de bajo consumo, comunicándose con su servidor en la nube y procesando sus mediciones en busca de anomalías. Estos sensores son utilizados por la empresa para realizar un análisis sobre las vibraciones de equipos rotantes permitiendo anticiparse a posibles fallas en la maquinaria." Proyecto final Ingeniería Informática (grado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2021

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Ivulich, S. E. A. (2031). AI gateway: detección automática de fallas en maquinaria industrial. RI ITBA. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3435

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Ivulich, Santiago et al. AI gateway: detección automática de fallas en maquinaria industrial. RI ITBA, 2031. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3435.

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Ivulich, Santiago et al. 2031. AI gateway: detección automática de fallas en maquinaria industrial. RI ITBA. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3435.

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Ivulich, S. E. A. 2031, AI gateway: detección automática de fallas en maquinaria industrial, RI ITBA, available at: http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3435 [Accessed 29 Jun. 2026].

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Título: AI gateway: detección automática de fallas en maquinaria industrial

Autor / colaboradores: Ivulich, Santiago et al

Editorial: RI ITBA

Año de publicación: 2031

Idioma: es

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