Categorical sequential pattern mining in a spatio-temporal environment

Gómez, Leticia Irene · RI ITBA · 2016

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Autor / responsable

Gómez, Leticia Irene

Editorial

RI ITBA

Año

2016

Idioma

en

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Resumen

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"En esta tesis argumentamos que la información de trayectorias también puede ser integrada con datos GIS y OLAP, generando un marco poderoso de análisis".
"In this thesis we argue that trajectory information can also be integrated with GIS and OLAP data, leading to a powerful analysis framework".
Tesis Ingeniería Informática (doctorado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2009

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Gómez, L. I. (2016). Categorical sequential pattern mining in a spatio-temporal environment. RI ITBA. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/292

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Gómez, Leticia Irene. Categorical sequential pattern mining in a spatio-temporal environment. RI ITBA, 2016. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/292.

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Gómez, Leticia Irene. 2016. Categorical sequential pattern mining in a spatio-temporal environment. RI ITBA. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/292.

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Gómez, L. I. 2016, Categorical sequential pattern mining in a spatio-temporal environment, RI ITBA, available at: http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/292 [Accessed 28 Jun. 2026].

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Título: Categorical sequential pattern mining in a spatio-temporal environment

Autor / colaboradores: Gómez, Leticia Irene

Editorial: RI ITBA

Año de publicación: 2016

Idioma: en

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