Categorical sequential pattern mining in a spatio-temporal environment

Gómez, Leticia Irene · RI ITBA · 2016

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Autore / responsabile

Gómez, Leticia Irene

Editore

RI ITBA

Anno

2016

Lingua

Inglés

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Riepilogo

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"En esta tesis argumentamos que la información de trayectorias también puede ser integrada con datos GIS y OLAP, generando un marco poderoso de análisis". "In this thesis we argue that trajectory information can also be integrated with GIS and OLAP data, leading to a powerful analysis framework". Tesis Ingeniería Informática (doctorado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2009

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Gómez, L. I. (2016). Categorical sequential pattern mining in a spatio-temporal environment. RI ITBA. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/292

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Gómez, Leticia Irene. Categorical sequential pattern mining in a spatio-temporal environment. RI ITBA, 2016. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/292.

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Gómez, Leticia Irene. 2016. Categorical sequential pattern mining in a spatio-temporal environment. RI ITBA. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/292.

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Gómez, L. I. 2016, Categorical sequential pattern mining in a spatio-temporal environment, RI ITBA, available at: http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/292 [Accessed 8 Aug. 2026].

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Titolo: Categorical sequential pattern mining in a spatio-temporal environment

Autore / collaboratori: Gómez, Leticia Irene

Editore: RI ITBA

Anno di pubblicazione: 2016

Lingua: Inglés

Soggetti

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