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Complexidade computacional e medida da informação: caminhos de Turing e Shannon

JOSÉ ROBERTO CASTILHO PIQUEIRA · Universidade de São Paulo

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resumo Este artigo apresenta, qualitativamente, os conceitos de complexidade computacional algorítmica (Turing) e de complexidade computacional informacional (Shannon), enfatizando como pensamentos independentes, de naturezas diferentes, produziram conceitos matemáticos similares e de grande utilidade para a computação moderna.

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APA 7

PIQUEIRA, J. R. C. (s. f.). Complexidade computacional e medida da informação: caminhos de Turing e Shannon. https://doi.org/10.1590/S0103-40142016.30870020

MLA

PIQUEIRA, JOSÉ ROBERTO CASTILHO. "Complexidade computacional e medida da informação: caminhos de Turing e Shannon.". https://doi.org/10.1590/S0103-40142016.30870020.

Chicago

PIQUEIRA, JOSÉ ROBERTO CASTILHO. s. f. "Complexidade computacional e medida da informação: caminhos de Turing e Shannon.". https://doi.org/10.1590/S0103-40142016.30870020.

Harvard

PIQUEIRA, J. R. C. s. f, Complexidade computacional e medida da informação: caminhos de Turing e Shannon, Universidade de São Paulo, available at: https://doi.org/10.1590/S0103-40142016.30870020 [Accessed 2 Jul. 2026].

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Título
Complexidade computacional e medida da informação: caminhos de Turing e Shannon
Autor / colaboradores
JOSÉ ROBERTO CASTILHO PIQUEIRA
Editorial
Universidade de São Paulo
ISSN
1806-9592
ISSN
1806-9592
Idioma
eng

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