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A Comparison of Three Methods for Selecting Values of Input Variables in the Analysis of Output from a Computer Code

Michael D. McKay; Richard J. Beckman; W. J. Conover · Technometrics · 2000

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Autor / responsable
Michael D. McKay; Richard J. Beckman; W. J. Conover
Editorial
Technometrics
Año
2000
Idioma
en

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Two types of sampling plans are examined as alternatives to simple random sampling in Monte Carlo studies. These plans are shown to be improvements over simple random sampling with respect to variance for a class of estimators which includes the sample mean and the empirical distribution function.

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APA 7

McKay, M. D, Beckman, R. J, & Conover, W. J. (2000). A Comparison of Three Methods for Selecting Values of Input Variables in the Analysis of Output from a Computer Code. https://doi.org/10.2307/1271432

MLA

McKay, Michael D, et al. "A Comparison of Three Methods for Selecting Values of Input Variables in the Analysis of Output from a Computer Code." 2000. https://doi.org/10.2307/1271432.

Chicago

McKay, Michael D, Richard J. Beckman, and W. J. Conover. 2000. "A Comparison of Three Methods for Selecting Values of Input Variables in the Analysis of Output from a Computer Code.". https://doi.org/10.2307/1271432.

Harvard

McKay, M. D, Beckman, R. J. and Conover, W. J. 2000, A Comparison of Three Methods for Selecting Values of Input Variables in the Analysis of Output from a Computer Code, Technometrics, available at: https://doi.org/10.2307/1271432 [Accessed 3 Jul. 2026].

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Título
A Comparison of Three Methods for Selecting Values of Input Variables in the Analysis of Output from a Computer Code
Autor / colaboradores
Michael D. McKay; Richard J. Beckman; W. J. Conover
Editorial
Technometrics
Año de publicación
2000
Idioma
en

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