Penerapan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Dalam Mengklasifikasikan Penyakit Daun Tanaman Padi

Artículo

Penerapan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Dalam Mengklasifikasikan Penyakit Daun Tanaman Padi

Gracia Yoel Christiawan et al · LPPM Universitas Bhinneka Nusantara · 2023

Acceso abierto al texto completo

Lectura rápida. Revisá los datos básicos del recurso y luego accedé al contenido desde el botón principal. En esta ficha solo se muestra la información necesaria para identificar la obra, citarla y abrirla.

Autor / responsable

Gracia Yoel Christiawan et al

Editorial

LPPM Universitas Bhinneka Nusantara

Año

2023

ISSN

2303-1425

ISSN

2303-1425

Idioma

Inglés

Acceso al recurso

Entrá al contenido desde la opción principal o elegí otra fuente disponible.

DOAJ DOAJ Articles

Entrar por DOAJ

Acceso principal

Acceso abierto al texto completo

Texto completo identificado como acceso abierto.

Abrir texto

Resumen

Descripción general del contenido del recurso.

Padi merupakan tanaman pokok di Indonesia. Kebanyakan para petani memilih tanaman padi sebagai tanaman utama untuk lahan pertanian. Mulai dari lahan hingga iklim tropis yang terjadi di Indonesia sangat cocok untuk tanaman padi. Diantara dukungan-dukungan tersebut muncul rintangan yang dihadapi para petani. Penyakit tanaman daun padi tersebut antara lain Brownspot, Blas, Penyakit Hawar Daun Bakteri (HDB). Klasifikasi penyakit tersebut dapat dilakukan dengan metode CNN (Convolutional Neural Network). Selama ini proses deteksi pada penyakit daun tanaman padi dengan cara manual. Metode CNN dapat mendeteksi image dari pixel ke pixel sehingga dinilai efektif untuk mendeteksi penyakit hanya dari gambar saja. Penelitian ini menggunakan dataset berjumlah 1630 data yang dibagi menjadi 3 kelas penyakit. Penelitian ini melakukan perbandingan jumlah epoch serta menggunakan arsitektur CNN InceptionV3. Hasil dari penelitian ini menunjukan hasil yang sangat baik di angkat 98% dengan data yang tidak overfitting.

Cómo citar

Elegí el formato que necesitás y copiá la referencia al portapapeles.

APA 7

al, G. Y. C. E. (2023). Penerapan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Dalam Mengklasifikasikan Penyakit Daun Tanaman Padi. https://doi.org/10.32664/j-intech.v11i2.1006

MLA

al, Gracia Yoel Christiawan et. "Penerapan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Dalam Mengklasifikasikan Penyakit Daun Tanaman Padi." 2023. https://doi.org/10.32664/j-intech.v11i2.1006.

Chicago

al, Gracia Yoel Christiawan et. 2023. "Penerapan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Dalam Mengklasifikasikan Penyakit Daun Tanaman Padi.". https://doi.org/10.32664/j-intech.v11i2.1006.

Harvard

al, G. Y. C. E. 2023, Penerapan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Dalam Mengklasifikasikan Penyakit Daun Tanaman Padi, LPPM Universitas Bhinneka Nusantara, available at: https://doi.org/10.32664/j-intech.v11i2.1006 [Accessed 5 Aug. 2026].

Compartir e imprimir

Guardá la ficha, copiá su enlace permanente o imprimila como PDF.

Exportar referencia

Si usás un gestor bibliográfico, podés exportar el registro en los formatos más comunes.

RIS BibTeX

Detalles del recurso

Información bibliográfica útil para confirmar que se trata del material correcto.

Título: Penerapan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Dalam Mengklasifikasikan Penyakit Daun Tanaman Padi

Autor / colaboradores: Gracia Yoel Christiawan et al

Editorial: LPPM Universitas Bhinneka Nusantara

Año de publicación: 2023

ISSN: 2303-1425

ISSN: 2303-1425

Idioma: Inglés

Materias

Explorá otros recursos relacionados a partir de estas materias.

klasifikasi; padi; CNN; InceptionV3; Epoch