Penerapan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Dalam Mengklasifikasikan Penyakit Daun Tanaman Padi

Artículo

Penerapan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Dalam Mengklasifikasikan Penyakit Daun Tanaman Padi

Gracia Yoel Christiawan et al · LPPM Universitas Bhinneka Nusantara · 2023

Testo completo ad accesso aperto

Lettura rapida. Controlla i dati essenziali della risorsa e accedi al contenuto con il pulsante principale. La scheda mostra solo le informazioni necessarie per identificare, citare e aprire l’opera.

Autore / responsabile

Gracia Yoel Christiawan et al

Editore

LPPM Universitas Bhinneka Nusantara

Anno

2023

ISSN

2303-1425

ISSN

2303-1425

Lingua

Inglés

Accesso alla risorsa

Apri il contenuto dall’opzione principale o scegli un’altra fonte disponibile.

DOAJ DOAJ Articles

Entrar por DOAJ

Accesso principale

Testo completo ad accesso aperto

Texto completo identificado como acceso abierto.

Apri testo

Riepilogo

Descripción general del contenido del recurso.

Padi merupakan tanaman pokok di Indonesia. Kebanyakan para petani memilih tanaman padi sebagai tanaman utama untuk lahan pertanian. Mulai dari lahan hingga iklim tropis yang terjadi di Indonesia sangat cocok untuk tanaman padi. Diantara dukungan-dukungan tersebut muncul rintangan yang dihadapi para petani. Penyakit tanaman daun padi tersebut antara lain Brownspot, Blas, Penyakit Hawar Daun Bakteri (HDB). Klasifikasi penyakit tersebut dapat dilakukan dengan metode CNN (Convolutional Neural Network). Selama ini proses deteksi pada penyakit daun tanaman padi dengan cara manual. Metode CNN dapat mendeteksi image dari pixel ke pixel sehingga dinilai efektif untuk mendeteksi penyakit hanya dari gambar saja. Penelitian ini menggunakan dataset berjumlah 1630 data yang dibagi menjadi 3 kelas penyakit. Penelitian ini melakukan perbandingan jumlah epoch serta menggunakan arsitektur CNN InceptionV3. Hasil dari penelitian ini menunjukan hasil yang sangat baik di angkat 98% dengan data yang tidak overfitting.

Come citare

Elegí el formato que necesitás y copiá la referencia al portapapeles.

APA 7

al, G. Y. C. E. (2023). Penerapan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Dalam Mengklasifikasikan Penyakit Daun Tanaman Padi. https://doi.org/10.32664/j-intech.v11i2.1006

MLA

al, Gracia Yoel Christiawan et. "Penerapan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Dalam Mengklasifikasikan Penyakit Daun Tanaman Padi." 2023. https://doi.org/10.32664/j-intech.v11i2.1006.

Chicago

al, Gracia Yoel Christiawan et. 2023. "Penerapan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Dalam Mengklasifikasikan Penyakit Daun Tanaman Padi.". https://doi.org/10.32664/j-intech.v11i2.1006.

Harvard

al, G. Y. C. E. 2023, Penerapan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Dalam Mengklasifikasikan Penyakit Daun Tanaman Padi, LPPM Universitas Bhinneka Nusantara, available at: https://doi.org/10.32664/j-intech.v11i2.1006 [Accessed 10 Aug. 2026].

Condividi e stampa

Salva la scheda, copia il link permanente o stampala in PDF.

Esporta riferimento

Esporta il record nei formati più comuni per usarlo con un gestore bibliografico.

RIS BibTeX

Dettagli della risorsa

Informazioni bibliografiche utili per verificare che sia il materiale corretto.

Titolo: Penerapan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Dalam Mengklasifikasikan Penyakit Daun Tanaman Padi

Autore / collaboratori: Gracia Yoel Christiawan et al

Editore: LPPM Universitas Bhinneka Nusantara

Anno di pubblicazione: 2023

ISSN: 2303-1425

ISSN: 2303-1425

Lingua: Inglés

Soggetti

Esplora risorse correlate a partire da questi soggetti.

klasifikasi; padi; CNN; InceptionV3; Epoch