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Scaled Consistent Estimation of Regression Parameters in Frailty Models

Tadeusz Bednarski et al · Lodz University Press · 2018

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Autore / responsabile
Tadeusz Bednarski et al
Editore
Lodz University Press
Anno
2018
ISSN
0208-6018
ISSN
0208-6018
Lingua
Inglés

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A computationally attractive method of estimation of parameters for a class of frailty regression models is discussed. The method uses maximum likelihood estimation for the classical exponential regression model. Scaled Fisher consistency is shown to hold and a simulation study indicating good asymptotic properties of the method, as well as real data case analysis, are presented.

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APA 7

al, T. B. E. (2018). Scaled Consistent Estimation of Regression Parameters in Frailty Models. https://doi.org/10.18778/0208-6018.338.08

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al, Tadeusz Bednarski et. "Scaled Consistent Estimation of Regression Parameters in Frailty Models." 2018. https://doi.org/10.18778/0208-6018.338.08.

Chicago

al, Tadeusz Bednarski et. 2018. "Scaled Consistent Estimation of Regression Parameters in Frailty Models.". https://doi.org/10.18778/0208-6018.338.08.

Harvard

al, T. B. E. 2018, Scaled Consistent Estimation of Regression Parameters in Frailty Models, Lodz University Press, available at: https://doi.org/10.18778/0208-6018.338.08 [Accessed 8 Aug. 2026].

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Titolo
Scaled Consistent Estimation of Regression Parameters in Frailty Models
Autore / collaboratori
Tadeusz Bednarski et al
Editore
Lodz University Press
Anno di pubblicazione
2018
ISSN
0208-6018
ISSN
0208-6018
Lingua
Inglés

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frailty models; maximum likelihood estimation; Fisher consistency
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