Avaliação de marcadores e modelos matemáticos para o estudo das cinéticas de trânsito e de degradação ruminal em novilhos mantidos em pastagem de capim-braquiária (Brachiaria decumbens Stapf.) Evaluation of markers and mathematical models to study passage and ruminal degradation kinetics in steers grazing signalgrass (Brachiaria decumbens Stapf.) pasture

As cinéticas de passagem de partículas e de fluidos foram estudadas em novilhos mantidos em pastagem de capim-braquiária (Brachiaria decumbens Stapf.). Foram feitas análises de variância em um delineamento em blocos casualizados, discriminando-se os efeitos de estação (seca e chuvosa) e de bloco (animais) compondo as parcelas. As duas primeiras análises foram realizadas com base no efeito de marcador de fase sólida (cromo, itérbio e európio) na primeira e de um modelo matemático na segunda, compondo as subparcelas. Na cinética de fluidos, a análise de variância foi feita com os mesmos efeitos descritos para as parcelas e os modelos matemáticos compondo as subparcelas. Os modelos também foram comparados por meio de análise de resíduos. O modelo multicompartimental foi o que melhor se ajustou aos dados observados e o cromo mordente, o que melhor representou o fluxo das partículas, estimando-se taxas de passagem de 0,0283 e 0,0521 h-1 para os períodos de seca e de chuvas, respectivamente. Os dados da cinética de fluidos foram melhor ajustados pelo modelo exponencial, registrando-se taxas de passagem de 0,1183; 0,0947 e 0,1342 h-1 para os meses de julho, setembro e janeiro, respectivamente. Na cinética de degradação ruminal, as estações (chuvosa e seca) foram dispostas em esquema de parcelas subdivididas, em delineamento de blocos casualizados, de modo que as estações foram distribuídas nas parcelas e as estimativas dos parâmetros obtidas pelo ajuste de diferentes modelos matemáticos nas subparcelas. A matéria seca da forragem apresentou degradabilidade efetiva de 327 e 279 gkg-1 para os períodos chuvoso e seco, com perfil de degradação da MS adequadamente descrito pelo modelo de crescimento assintótico de primeira ordem. Na degradação da fibra, os modelos matemáticos de melhor ajuste foram os de crescimento assintótico de primeira ordem corrigido para o período de latência discreta e seu recíproco. A degradabilidade efetiva da fibra foi de 232 e 199 gkg-1, para os períodos chuvoso e seco, respectivamente.<br>Kinetics of particle and fluid ruminal passage were studied in steers grazing signal grass (Brachiaria decumbens Stapf.). Analyses of variance were performed according to a completely randomized block design including treatment (dry and rainy seasons) and block effects (animals) in the model. The first analysis was done based on the effects of the particle phase markers (chromium, ytterbium and europium) while the second analysis relied on the mathematical model effect that make up the sub-plots. For fluid kinetics, treatments (four replicates) were assigned to a completely randomized block design in a split-plot arrangement with the experimental period in the main plot and the mathematical models in the sub-plot. Models were compared using residuals. The multicompartimental model was the best fit to the observed data and chromium-mordant the best particulate phase marker with passage rates estimates of 0.0283 and 0.0521 h-1 in the dry and rainy seasons, respectively. The best fit for passage of fluids was the double compartment exponential model that estimated fluid passage rate of 0.1183, 0.0947 and 0.1342 h-1 for July, September and January, respectively. For ruminal degradation kinetics, treatments (rainy and dry seasons) were assigned to a completely randomized block design (four replicates) in a split-plot arrangement with the experimental period in the main plot and the parameter estimates obtained by fitting different mathematical models in the sub-plot. The comparisons among models were also done by residual analysis. Effective degradability of forage dry matter was greater in the rainy season (327 gkg-1) than in the dry period (279 gkg-1). The degradation profile of the forage dry matter was completely explained by the first-order asymptotic growth model. To describe fiber degradation, the best mathematical models fit were the first-order asymptotic growth corrected for discrete lag and its reciprocal. Effective degradability of fiber was 199 and 232 g for dry and rainy seasons, respectively.