Sample sizes based on three popular indices of risks

Xin M Tu et al · Wiley · 2018

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Autore / responsabile

Xin M Tu et al

Editore

Wiley

Anno

2018

ISSN

2517-729X

ISSN

2517-729X

Lingua

Inglés

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Sample size justification is a very crucial part in the design of clinical trials. In this paper, the authors derive a new formula to calculate the sample size for a binary outcome given one of the three popular indices of risk difference. The sample size based on the absolute difference is the fundamental one, which can be easily used to derive sample size given the risk ratio or OR.

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al, X. M. T. E. (2018). Sample sizes based on three popular indices of risks. https://doi.org/10.1136/gpsych-2018-100011

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al, Xin M Tu et. "Sample sizes based on three popular indices of risks." 2018. https://doi.org/10.1136/gpsych-2018-100011.

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al, Xin M Tu et. 2018. "Sample sizes based on three popular indices of risks.". https://doi.org/10.1136/gpsych-2018-100011.

Harvard

al, X. M. T. E. 2018, Sample sizes based on three popular indices of risks, Wiley, available at: https://doi.org/10.1136/gpsych-2018-100011 [Accessed 8 Aug. 2026].

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Titolo: Sample sizes based on three popular indices of risks

Autore / collaboratori: Xin M Tu et al

Editore: Wiley

Anno di pubblicazione: 2018

ISSN: 2517-729X

ISSN: 2517-729X

Lingua: Inglés