Detección de COVID-19 en radiografías de tórax

Iglesias, Sebastián · RI ITBA · 2022

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Autor / responsable

Iglesias, Sebastián

Editorial

RI ITBA

Año

2022

Idioma

Español

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"Este estudio tiene la intención de comparar dos clasificadores (“Random Forest” y SVM) que reciban como entrada el resultado de la técnica de Histograma de Gradientes Orientados para radiografías de tórax, de pacientes con neumonía sin presencia del virus COVID-19, pacientes que si presentan el virus COVID-19 y pacientes sin ninguna de esas enfermedades." Trabajo Final Ciencia de Datos (especialización) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2021

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Iglesias, S. (2022). Detección de COVID-19 en radiografías de tórax. RI ITBA. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3787

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Iglesias, Sebastián. Detección de COVID-19 en radiografías de tórax. RI ITBA, 2022. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3787.

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Iglesias, Sebastián. 2022. Detección de COVID-19 en radiografías de tórax. RI ITBA. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3787.

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Iglesias, S. 2022, Detección de COVID-19 en radiografías de tórax, RI ITBA, available at: http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3787 [Accessed 10 Aug. 2026].

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Título: Detección de COVID-19 en radiografías de tórax

Autor / colaboradores: Iglesias, Sebastián

Editorial: RI ITBA

Año de publicación: 2022

Idioma: Español

Materias

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