Real-time detection of imminent ventricular fibrillation using mean and standard deviation of beat-to-beat HRV

"It is estimated that 50% of all cardiovascular deaths are caused by a sudden cardiac arrest (SCA), which represents 15% of global mortality, and its main cause is ventricular fibrillation (VF). Therefore, it is of interest to design new methods capable to detect changes in heart rate (HR or RR interval) that could announce the beginning of an imminent fibrillation. In this work, an effective novel indicator, based on mean and standard deviation of Heart Rate Variability (HRV), was studied and used to develop an algorithm that predicts imminent VF with 100% sensitivity and 100% specificity. The study was based on 65 RR intervals signals. The algorithm’s simplicity provides a quick-to-use implementation in a micro controller unit (MCU) for real-time VF detection, allowing its application in a variety of medical devices with electrocardiogram (ECG) modules." "Se estima que el 50% de todas las muertes cardiovasculares son causadas por un paro card´ıaco repentino (PCR), el cual representa el 15% de la mortalidad global, y su causa principal es la fibrilación ventricular (FV). Por lo tanto, es interesante diseñar nuevos métodos capaces de detectar cambios en la frecuencia card´ıaca (intervalo FC o RR) que pueda advertir el comienzo de una fibrilación inminente. En este trabajo, se estudió un indicador novedoso eficaz, basado en la media y la desviación estándar de la Variabilidad de la Frecuencia Cardíaca (VFC), y se utilizó para desarrollar un algoritmo que predice una FV inminente con una sensibilidad y una especificidad del 100%. El estudio se basó en 65 señales de intervalos RR. La simplicidad del algoritmo proporciona una implementación rápida en una unidad de microcontrolador (MCU) para la detecci´on de FV en tiempo real, lo que permite su aplicación en una variedad de dispositivos médicos con módulos de electrocardiograma (ECG)."