Modelos de predição da natimortalidade em suínos

Analisaram-se 335 dados de partos e leitegadas, pertencentes a 102 fêmeas Large White, nascidos entre 1985 e 1996, nas estações de setembro a fevereiro e março a agosto, na cidade do Recife, Estado de Pernambuco. O objetivo foi comparar equações de regressão para predição da natimortalidade. Utilizaram-se os modelos com transformação angular (TA), modelo linear generalizado (MLG) com distribuição binomial e ligação logit (BL), MLG com distribuição Poisson e ligação log (PL), MLG misto com distribuição binomial e ligação logit (BLM) e MLG misto com distribuição Poisson e ligação log (PLM). Foram considerados nos modelos os seguintes fatores: peso médio dos leitões ao nascimento em quilos (P), idade da mãe ao parto em anos (I), número de machos nascidos (M) e fêmeas nascidas (F). Os critérios para a seleção do melhor modelo foram a capacidade de predição e a análise de resíduos. O melhor modelo foi o MLG com distribuição binomial e função de ligação logit com as variáveis idade da mãe em anos, número de machos nascidos e número de fêmeas nascidas.