Novedades Ayuda Acceso institucional
Volver a resultados
Ficha bibliográfica · Consulta y acceso
Artículo

Klasifikasi Artikel Berbahasa Indonesia untuk Mendeteksi Clickbait Menggunakan Metode Naïve Bayes

Ali Fahnur Yavi · LPPM Universitas Bhinneka Nusantara · 2018

Acceso abierto al texto completo
Lectura rápida. Revisá los datos básicos del recurso y luego accedé al contenido desde el botón principal. En esta ficha solo se muestra la información necesaria para identificar la obra, citarla y abrirla.
Autor / responsable
Ali Fahnur Yavi
Editorial
LPPM Universitas Bhinneka Nusantara
Año
2018
ISSN
2303-1425
ISSN
2303-1425
Idioma
Inglés

Acceso al recurso

Entrá al contenido desde la opción principal o elegí otra fuente disponible.

DOAJ DOAJ Articles
Entrar por DOAJ
Acceso principal

Acceso abierto al texto completo

Texto completo identificado como acceso abierto.
Abrir texto

Resumen

Descripción general del contenido del recurso.

Clickbait menjadi salah satu cara untuk mencari pendapatan dengan meningkatkan traffic pembaca dan pengunjung. Semakin banyak pengunjung situs, semakin banyak pula kemungkinan untuk mendapatkan pendapatan dari situs tersebut. Banyak pengguna clickbait yang tidak mengutamakan kepuasan pembaca berita dengan cara menampilkan judul yang terkesan melebih – lebihkan, atau mengada – ada, tetapi isi konten tidak sesuai dengan yang tertera pada judul berita. Eksperimen yang dilakukan untuk mengkalsifikasi artikel clickbait berbahasa indonesia menggunakan metode Naïve Bayes classifier dengan menggunakan sampel dari judul berita online yang di ambil dari beberapa situs website. Selain itu juga melihat jumlah like dan share berita berdasarkan kategori yang sudah ditentukan yaitu clickbait dan bukan clickbait.

Cómo citar

Elegí el formato que necesitás y copiá la referencia al portapapeles.

APA 7

Yavi, A. F. (2018). Klasifikasi Artikel Berbahasa Indonesia untuk Mendeteksi Clickbait Menggunakan Metode Naïve Bayes. https://jurnal.stiki.ac.id/J-INTECH/article/view/231

MLA

Yavi, Ali Fahnur. "Klasifikasi Artikel Berbahasa Indonesia untuk Mendeteksi Clickbait Menggunakan Metode Naïve Bayes." 2018. https://jurnal.stiki.ac.id/J-INTECH/article/view/231.

Chicago

Yavi, Ali Fahnur. 2018. "Klasifikasi Artikel Berbahasa Indonesia untuk Mendeteksi Clickbait Menggunakan Metode Naïve Bayes.". https://jurnal.stiki.ac.id/J-INTECH/article/view/231.

Harvard

Yavi, A. F. 2018, Klasifikasi Artikel Berbahasa Indonesia untuk Mendeteksi Clickbait Menggunakan Metode Naïve Bayes, LPPM Universitas Bhinneka Nusantara, available at: https://jurnal.stiki.ac.id/J-INTECH/article/view/231 [Accessed 5 Aug. 2026].

Compartir e imprimir

Guardá la ficha, copiá su enlace permanente o imprimila como PDF.

Exportar referencia

Si usás un gestor bibliográfico, podés exportar el registro en los formatos más comunes.

RIS BibTeX

Detalles del recurso

Información bibliográfica útil para confirmar que se trata del material correcto.

Título
Klasifikasi Artikel Berbahasa Indonesia untuk Mendeteksi Clickbait Menggunakan Metode Naïve Bayes
Autor / colaboradores
Ali Fahnur Yavi
Editorial
LPPM Universitas Bhinneka Nusantara
Año de publicación
2018
ISSN
2303-1425
ISSN
2303-1425
Idioma
Inglés

Materias

Explorá otros recursos relacionados a partir de estas materias.

naive bayes; klasifikasi; artikel berbahasa indonesia; clickbait
Copiado