Novità Aiuto Accesso istituzionale
Torna ai risultati
Scheda bibliografica · Consultazione e accesso
Artículo

Multiple imputation for missing data in epidemiological and clinical research: potential and pitfalls

Jonathan A C Sterne; Ian R. White; John B. Carlin; Michael Spratt; Patrick Royston; Michael G. Kenward; Angela Wood; James R. Carpenter · BMJ · 2009

Pagina della risorsa
Lettura rapida. Controlla i dati essenziali della risorsa e accedi al contenuto con il pulsante principale. La scheda mostra solo le informazioni necessarie per identificare, citare e aprire l’opera.
Autore / responsabile
Jonathan A C Sterne; Ian R. White; John B. Carlin; Michael Spratt; Patrick Royston; Michael G. Kenward; Angela Wood; James R. Carpenter
Editore
BMJ
Anno
2009
Lingua
Inglés

Accesso alla risorsa

Apri il contenuto dall’opzione principale o scegli un’altra fonte disponibile.

OpenAlex OpenAlex Works
Entrar por OpenAlex
Accesso principale

Pagina della risorsa

Pagina di riferimento della risorsa. La disponibilità del testo completo non è stata confermata automaticamente.
Apri risorsa

Riepilogo

Descripción general del contenido del recurso.

Most studies have some missing data. Jonathan Sterne and colleagues describe the appropriate use and reporting of the multiple imputation approach to dealing with them

Come citare

Elegí el formato que necesitás y copiá la referencia al portapapeles.

APA 7

Sterne, J. A. C, White, I. R, Carlin, J. B, Spratt, M, Royston, P, Kenward, M. G, Wood, A, & Carpenter, J. R. (2009). Multiple imputation for missing data in epidemiological and clinical research: potential and pitfalls. https://doi.org/10.1136/bmj.b2393

MLA

Sterne, Jonathan A C, et al. "Multiple imputation for missing data in epidemiological and clinical research: potential and pitfalls." 2009. https://doi.org/10.1136/bmj.b2393.

Chicago

Sterne, Jonathan A C, Ian R. White, John B. Carlin, Michael Spratt, Patrick Royston, Michael G. Kenward, Angela Wood, and James R. Carpenter. 2009. "Multiple imputation for missing data in epidemiological and clinical research: potential and pitfalls.". https://doi.org/10.1136/bmj.b2393.

Harvard

Sterne, J. A. C. et al. 2009, Multiple imputation for missing data in epidemiological and clinical research: potential and pitfalls, BMJ, available at: https://doi.org/10.1136/bmj.b2393 [Accessed 10 Aug. 2026].

Condividi e stampa

Salva la scheda, copia il link permanente o stampala in PDF.

Esporta riferimento

Esporta il record nei formati più comuni per usarlo con un gestore bibliografico.

RIS BibTeX

Dettagli della risorsa

Informazioni bibliografiche utili per verificare che sia il materiale corretto.

Titolo
Multiple imputation for missing data in epidemiological and clinical research: potential and pitfalls
Autore / collaboratori
Jonathan A C Sterne; Ian R. White; John B. Carlin; Michael Spratt; Patrick Royston; Michael G. Kenward; Angela Wood; James R. Carpenter
Editore
BMJ
Anno di pubblicazione
2009
Lingua
Inglés

Soggetti

Esplora risorse correlate a partire da questi soggetti.

Imputation (statistics); Missing data; Computer science; Data science; Data mining; Statistics; Econometrics; Mathematics; Machine learning
Copiato