Novità Aiuto Accesso istituzionale
Torna ai risultati
Scheda bibliografica · Consultazione e accesso
Artículo

Stochastic gradient boosting

Jerome H. Friedman · Computational Statistics & Data Analysis · 2002

Pagina della risorsa
Lettura rapida. Controlla i dati essenziali della risorsa e accedi al contenuto con il pulsante principale. La scheda mostra solo le informazioni necessarie per identificare, citare e aprire l’opera.
Autore / responsabile
Jerome H. Friedman
Editore
Computational Statistics & Data Analysis
Anno
2002
Lingua
Inglés

Accesso alla risorsa

Apri il contenuto dall’opzione principale o scegli un’altra fonte disponibile.

OpenAlex OpenAlex Works
Entrar por OpenAlex
Accesso principale

Pagina della risorsa

Pagina di riferimento della risorsa. La disponibilità del testo completo non è stata confermata automaticamente.
Apri risorsa

Come citare

Elegí el formato que necesitás y copiá la referencia al portapapeles.

APA 7

Friedman, J. H. (2002). Stochastic gradient boosting. https://doi.org/10.1016/s0167-9473(01)00065-2

MLA

Friedman, Jerome H. "Stochastic gradient boosting." 2002. https://doi.org/10.1016/s0167-9473(01)00065-2.

Chicago

Friedman, Jerome H. 2002. "Stochastic gradient boosting.". https://doi.org/10.1016/s0167-9473(01)00065-2.

Harvard

Friedman, J. H. 2002, Stochastic gradient boosting, Computational Statistics & Data Analysis, available at: https://doi.org/10.1016/s0167-9473(01)00065-2 [Accessed 7 Aug. 2026].

Condividi e stampa

Salva la scheda, copia il link permanente o stampala in PDF.

Esporta riferimento

Esporta il record nei formati più comuni per usarlo con un gestore bibliografico.

RIS BibTeX

Dettagli della risorsa

Informazioni bibliografiche utili per verificare che sia il materiale corretto.

Titolo
Stochastic gradient boosting
Autore / collaboratori
Jerome H. Friedman
Editore
Computational Statistics & Data Analysis
Anno di pubblicazione
2002
Lingua
Inglés

Soggetti

Esplora risorse correlate a partire da questi soggetti.

Gradient boosting; Parameterized complexity; Mathematics; Robustness (evolution); Boosting (machine learning); Regression; Mathematical optimization; Algorithm; Data point; Computer science; Statistics; Artificial intelligence
Copiato