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Climbing the Density Functional Ladder: Nonempirical Meta–Generalized Gradient Approximation Designed for Molecules and Solids

Jianmin Tao; John P. Perdew; Viktor N. Staroverov; Gustavo E. Scuseria · Physical Review Letters · 2003

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The electron density, its gradient, and the Kohn-Sham orbital kinetic energy density are the local ingredients of a meta-generalized gradient approximation (meta-GGA). We construct a meta-GGA density functional for the exchange-correlation energy that satisfies exact constraints without empirical parameters. The exchange and correlation terms respect two paradigms: one- or two-electron densities and slowly varying densities, and so describe both molecules and solids with high accuracy, as shown by extensive numerical tests. This functional completes the third rung of "Jacob's ladder" of approximations, above the local spin density and GGA rungs.

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APA 7

Tao, J, Perdew, J. P, Staroverov, V. N, & Scuseria, G. E. (2003). Climbing the Density Functional Ladder: Nonempirical Meta–Generalized Gradient Approximation Designed for Molecules and Solids. https://doi.org/10.1103/physrevlett.91.146401

MLA

Tao, Jianmin, et al. "Climbing the Density Functional Ladder: Nonempirical Meta–Generalized Gradient Approximation Designed for Molecules and Solids." 2003. https://doi.org/10.1103/physrevlett.91.146401.

Chicago

Tao, Jianmin, John P. Perdew, Viktor N. Staroverov, and Gustavo E. Scuseria. 2003. "Climbing the Density Functional Ladder: Nonempirical Meta–Generalized Gradient Approximation Designed for Molecules and Solids.". https://doi.org/10.1103/physrevlett.91.146401.

Harvard

Tao, J. et al. 2003, Climbing the Density Functional Ladder: Nonempirical Meta–Generalized Gradient Approximation Designed for Molecules and Solids, Physical Review Letters, available at: https://doi.org/10.1103/physrevlett.91.146401 [Accessed 8 Aug. 2026].

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Titolo
Climbing the Density Functional Ladder: Nonempirical Meta–Generalized Gradient Approximation Designed for Molecules and Solids
Autore / collaboratori
Jianmin Tao; John P. Perdew; Viktor N. Staroverov; Gustavo E. Scuseria
Editore
Physical Review Letters
Anno di pubblicazione
2003
Lingua
Inglés

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