Statistics for Spatial Data

Noel Cressie · Wiley series in probability and statistics · 1993

Ergänzendes Material verfügbar

Schnellübersicht. Prüfen Sie die grundlegenden Angaben und öffnen Sie den Inhalt über die Hauptschaltfläche. Die Seite zeigt nur die Informationen, die zum Identifizieren, Zitieren und Öffnen des Werks nötig sind.

Autor / Verantwortliche

Noel Cressie

Verlag

Wiley series in probability and statistics

Jahr

1993

Sprache

Inglés

Zugriff auf die Ressource

Öffnen Sie den Inhalt über die Hauptoption oder wählen Sie eine andere verfügbare Quelle.

OpenAlex OpenAlex Works

Entrar por OpenAlex

Hauptzugriff

Ergänzendes Material verfügbar

El enlace apunta a material asociado, anexos, tablas, datos o página complementaria. No se marca como libro/texto completo.

Material öffnen

Zitieren

Elegí el formato que necesitás y copiá la referencia al portapapeles.

APA 7

Cressie, N. (1993). Statistics for Spatial Data. Wiley series in probability and statistics. https://doi.org/10.1002/9781119115151

MLA

Cressie, Noel. Statistics for Spatial Data. Wiley series in probability and statistics, 1993. https://doi.org/10.1002/9781119115151.

Chicago

Cressie, Noel. 1993. Statistics for Spatial Data. Wiley series in probability and statistics. https://doi.org/10.1002/9781119115151.

Harvard

Cressie, N. 1993, Statistics for Spatial Data, Wiley series in probability and statistics, available at: https://doi.org/10.1002/9781119115151 [Accessed 10 Aug. 2026].

Teilen und drucken

Speichern Sie den Datensatz, kopieren Sie den Permalink oder drucken Sie ihn als PDF.

Referenz exportieren

Exportieren Sie den Datensatz in gängigen Formaten für Literaturverwaltungsprogramme.

RIS BibTeX

Ressourcendetails

Bibliografische Angaben zur Prüfung, ob es sich um das richtige Material handelt.

Titel: Statistics for Spatial Data

Autor / Mitwirkende: Noel Cressie

Verlag: Wiley series in probability and statistics

Erscheinungsjahr: 1993

Sprache: Inglés

Schlagwörter

Entdecken Sie über diese Schlagwörter weitere verwandte Ressourcen.

Statistics; Spatial analysis; Geography; Computer science; Mathematics