Automatic Speech Recognition for Javanese Language using Wav2Vec 2.0 with Finetuning

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Automatic Speech Recognition for Javanese Language using Wav2Vec 2.0 with Finetuning

Johanes Setiawan et al · Departemen Sistem Informasi, Universitas Andalas · 2026

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Autor / Verantwortliche

Johanes Setiawan et al

Verlag

Departemen Sistem Informasi, Universitas Andalas

Jahr

2026

ISSN

2460-3465

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2460-3465

Sprache

Inglés

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Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengenalan suara untuk bahasa Jawa dengan memanfaatkan model Wav2Vec 2.0 melalui proses finetuning. Bahasa Jawa, sebagai salah satu bahasa daerah dengan lebih dari 80 juta penutur, memiliki tantangan tersendiri dalam pengenalan suara akibat keterbatasan data dan kompleksitas linguistiknya. Penelitian ini menggunakan dataset audio yang diambil dari OpenSLR dan diterapkan pada dua varian model, yaitu wav2vec2-base dan wav2vec2-large, yang masing-masing memiliki jumlah parameter 94,4 juta dan 315 juta. Proses finetuning dilakukan untuk meningkatkan akurasi sistem dalam mengenali variasi suara bahasa Jawa. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik Word Error Rate (WER) dan evaluation loss, dengan hasil akhir menunjukkan bahwa model wav2vec2-base memiliki WER sebesar 15,02% dan model wav2vec2-large sebesar 15,57%. Hasil ini menunjukkan efektivitas pendekatan finetuning dalam meningkatkan performa pengenalan suara bahasa Jawa.

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al, J. S. E. (2026). Automatic Speech Recognition for Javanese Language using Wav2Vec 2.0 with Finetuning. https://doi.org/10.25077/TEKNOSI.v12i1.2026.1-9

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al, Johanes Setiawan et. "Automatic Speech Recognition for Javanese Language using Wav2Vec 2.0 with Finetuning." 2026. https://doi.org/10.25077/TEKNOSI.v12i1.2026.1-9.

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al, Johanes Setiawan et. 2026. "Automatic Speech Recognition for Javanese Language using Wav2Vec 2.0 with Finetuning.". https://doi.org/10.25077/TEKNOSI.v12i1.2026.1-9.

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al, J. S. E. 2026, Automatic Speech Recognition for Javanese Language using Wav2Vec 2.0 with Finetuning, Departemen Sistem Informasi, Universitas Andalas, available at: https://doi.org/10.25077/TEKNOSI.v12i1.2026.1-9 [Accessed 7 Aug. 2026].

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Titel: Automatic Speech Recognition for Javanese Language using Wav2Vec 2.0 with Finetuning

Autor / Mitwirkende: Johanes Setiawan et al

Verlag: Departemen Sistem Informasi, Universitas Andalas

Erscheinungsjahr: 2026

ISSN: 2460-3465

ISSN: 2460-3465

Sprache: Inglés

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Javanese Language; Wav2Vec 2.0; Speech to Text; Deep Learning; Finetuning