Técnicas metaheurísticas avanzadas aplicadas a la resolución de problemas bioinformáticos

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Técnicas metaheurísticas avanzadas aplicadas a la resolución de problemas bioinformáticos

Minetti, Gabriela F. et al · SEDICI UNLP · 2012

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Autor / responsable

Minetti, Gabriela F. et al

Editorial

SEDICI UNLP

Año

2012

Idioma

Español

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Resumen

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La finalidad de esta línea de investigación es el estudio y resolución de problemas del area Bioinformática mediante la utilización de métodos inteligentes. Particularmente, nuestro trabajo se enfoca en la resolución de problemas de secuenciamiento de un genoma por medio del diseño e implementación de nuevas técnicas metaheurísticas ya sean basadas en trayectoria como en población. También consideramos la posibilidad de hibridar y/o distribuir estos métodos dependiendo de la complejidad del problema a resolver. Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)

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Minetti, G. F. E. A. (2012). Técnicas metaheurísticas avanzadas aplicadas a la resolución de problemas bioinformáticos. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18396

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Minetti, Gabriela F. et al. Técnicas metaheurísticas avanzadas aplicadas a la resolución de problemas bioinformáticos. SEDICI UNLP, 2012. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18396.

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Minetti, Gabriela F. et al. 2012. Técnicas metaheurísticas avanzadas aplicadas a la resolución de problemas bioinformáticos. SEDICI UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18396.

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Minetti, G. F. E. A. 2012, Técnicas metaheurísticas avanzadas aplicadas a la resolución de problemas bioinformáticos, SEDICI UNLP, available at: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18396 [Accessed 5 Aug. 2026].

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Título: Técnicas metaheurísticas avanzadas aplicadas a la resolución de problemas bioinformáticos

Autor / colaboradores: Minetti, Gabriela F. et al

Editorial: SEDICI UNLP

Año de publicación: 2012

Idioma: Español

Materias

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Ciencias Informáticas; bioinformática; Heuristic methods; Intelligent agents; ADN; metaheurísticas; secuenciamiento de un genoma; optimización combinatoria; métodos de búsqueda híbrida y distribuida; ensamblado de fragmentos